Pruna 开源 P-H3-Image：用 MiniMax H3 视频模型改出的生图/改图模型，4-bit 版约 21GB 显存可跑 8MP
模型压缩公司 Pruna AI 于 11 月 3 日发布开源权重模型 P-H3-Image，基于 MiniMax H3 视频模型改造，支持文生图和最多 9 张参考图的图像编辑，输出 2–16 百万像素；体积比原模型小约 7 倍、速度快约 5 倍，ComfyUI 原生支持，但授权协议对部分国家地区和商用有限制。
模型压缩与加速公司 Pruna AI 在官方博客发布了 P-H3-Image，这是一个开源权重的文生图和图像编辑模型，底子是 MiniMax 今年夏天开放权重的 H3 视频模型。
要点：
- 从视频模型改成生图模型：Pruna 的思路是，视频模型为了保持帧间一致，已经学会了物体的多角度外观、光照和人体动作，适合作为图像模型的起点。但 H3 直接出单张图会偏软偏糊、体积也太大，所以他们重做了提示词扩写、文本编码器、扩散步数、主干网络和解码器。
- 体积和速度：官方给出的数据是体积缩小约 7 倍（最小一档下载 20GB，原版 143GB），速度提升约 5 倍（单张 B200 上 4MP 图从 12.4 秒降到 2.6 秒），生成步数从 50 步降到 8 步；4-bit 量化版生成 8MP 图峰值显存约 21GB。
- 能力范围：输出 2 到 16 百万像素，8MP 画质最好；支持用最多 9 张输入图做编辑，或把多张参考图合成一个场景。官方称最擅长纪实摄影、带真实皮肤质感的人像、电影剧照、动漫画面和带短文字的平面设计。
- 已知短板：手部、背景小人物和细节在 8MP 以下容易变形；大段小字（正文、代码）不可靠，短的引号文字效果较好；过短或堆砌「8k、杰作」之类词的提示词会让画面变得过亮过饱和。
- 怎么用：权重放在 Hugging Face（PrunaAI/P-H3-Image），提供 Diffusers 管线；ComfyUI 已原生支持，可下载 bf16、8-bit、4-bit 三种权重，不需要自定义节点；Hugging Face Spaces 上有在线试玩。
- 授权要注意：模型沿用 MiniMax H3 社区许可，官方说明其中排除了欧盟、英国、韩国和美国（另获 MiniMax 授权除外），基于它做的产品须标注「Powered by MiniMax H3」。
对创作者意味着什么： 有一张 24GB 级显卡、习惯用 ComfyUI 的人，多了一个能本地跑高分辨率出图和多参考图改图的开源选择，做封面、海报、剧照风格素材时不用每张都付云端费用。官方附的提示词建议也值得照抄：先说清这是什么类型的图，只描述一个场景，要出现的文字放引号里并尽量短。不过它的许可条款比 Apache/MIT 严格得多，做商业项目或给客户交付之前，务必先读完许可协议再决定能不能用。
信息来源：Pruna AI 官方博客（本文为编辑整理改写）
