Shoplive 上线 AI 工具 Clip Maker：按直播数据挑「真正带货的片段」，自动切成短视频
韩国视频电商服务商 Shoplive 11 月 3 日上线 Clip Maker，用商品点击、点赞、弹幕、在线人数等直播数据和 AI 推荐，从长直播里挑高光片段，自动加字幕和片尾，官方称一小时直播约 5–10 分钟出 10 条左右短视频。
据韩国媒体 KS Post 11 月 3 日报道，视频电商解决方案公司 Shoplive 当天上线 AI 工具 Clip Maker，专门解决直播结束后「从一两个小时回放里找切片」这件费时的事：它分析长直播，把观众反应强烈的时段自动剪成短视频。
要点：
- 四种挑片段方式：按商品（识别直播中登记的商品图片，找出每件商品出镜的时段）、按直播数据（商品点击、点赞、弹幕、同时在线人数和新流量出现峰值的时段）、AI 推荐（分析主播话术，挑适合做短视频的说法）、AI 场景搜索（用一句话描述想找的片段，比如「讲解使用方法的那段」）。
- 自动包装：AI 语音识别生成字幕，并自动加片尾画面；可以调整片段顺序，并按 9:16、1:1、16:9 三种画幅预览。
- 处理速度：官方给出的数字是一小时直播 5–10 分钟内产出约 10 条可用短视频，完成后通过邮件通知，团队再决定发布哪些。
- 导出与发布：可送进 Shoplive 的短视频发布流程，标题、描述、标签和商品信息会预先填好；也能下载视频片段和字幕文件发到其他渠道。
- 非 Shoplive 客户也能用：可以上传自己已有的视频；报道提到现有客户 11 月内可免费使用，其他企业需联系官方了解接入方式，具体以官方为准。
对创作者意味着什么： 做直播带货的团队，最耗人的往往是下播后的复盘切片。Clip Maker 的思路值得借鉴：不是只看「哪段好看」，而是看「哪段真的带来点击和下单」，再按这个去剪。即便不用这款工具，也可以把直播后台的数据峰值时间点记下来，优先剪这些片段。需要注意它目前主要面向企业客户，切出来的片段发布前仍要人工检查字幕和商品信息是否准确，并遵守各平台对直播切片和商品推广的规则。
信息来源：KS Post（本文为编辑整理改写）
