TBC 发布图生视频模型 mischief 1：基于 Wan 2.2，称生成速度快 5 倍，已上架 fal 和 OpenRouter
旧金山公司 The Biological Computing Co.（TBC）10 月 30 日推出图生视频模型 mischief 1，基于开源权重模型 Wan 2.2 优化，官方称画质与原模型相当、生成速度快 5 倍，已在 fal 和 OpenRouter 上线。
据 TBC 在 PR Newswire 发布的公告，这家公司 10 月 30 日对外开放了首个商用模型 TBC mischief 1，一款图生视频模型。要点如下：
- 底座是 Wan 2.2：在这款常用的开源权重视频模型上做了效率优化，官方称画质与原模型持平，生成速度约为原模型的 5 倍。
- 优化思路比较特别：TBC 自称在实验室培养活体神经元、测量其信息处理方式，再把总结出的计算规律写成软件用到模型上；模型本身仍跑在普通 AI 硬件上，增加的参数不到原模型的 0.1%。这部分属于公司自述，暂无第三方评测。
- 在哪用：即日起可在 fal 的模型页和 OpenRouter 通过 API 调用。公告称它是两个平台上单价最低的图生视频模型，实际计费以平台页面为准。
- 公告还提到，AI 创意工作室 Wonder Studios 已在自己的制作流程里试用过。
对创作者意味着什么： 图生视频最花钱的环节往往是反复抽卡、比较不同版本，生成更快更便宜，意味着同样预算能多试几轮镜头。不过它目前只提供 API，没有面向普通用户的网页界面，更适合会用 fal、OpenRouter 或自己搭工作流的创作者和开发者；「速度快 5 倍、画质不降」也是官方说法，建议先用自己的素材小批量对比 Wan 2.2 原版再决定是否换用。
信息来源：PR Newswire（本文为编辑整理改写）
