Canva 发布首个自研图像模型 Craft：先规划构图再生成，最高 2K、30 多种画幅
Canva 正式发布首个自研图像生成模型 Canva Craft：先由规划模型写构图与文字方案，再渲染最高 2K、支持 30 多种画幅的图片。已对全球用户在 Dream Lab 开放，并提供公共 API；面向 AI 助手的 MCP 接入标注为即将推出。
据 Canva 官方新闻室 以及 TechCrunch、The Verge 10 月 22 日（美国时间）的报道，设计平台 Canva 推出了首个由自家研究团队 Canva Research 从零训练的图像生成模型 Canva Craft，定位是面向设计场景的生成，而不只是「出一张漂亮照片」。
官方介绍的要点如下：
- 两段式架构：先由规划模型理解提示词，写出元素位置、相对大小、视觉层级和画面文字方案，再由渲染模型生成最高 2K 分辨率的图片；官方称这样更容易做出可读的文字、更稳的物体摆放，也能改某一部分而不牵动整张图；
- 画幅与用途：支持 30 多种 预设画幅，也可自定义，覆盖社交媒体帖、故事、海报、横幅等；提示词可用任意语言，画面文字官方称支持 55 种 语言；
- 训练侧重设计：训练数据里包含大量 Canva 模板库里的海报、社媒图、演示文稿、信息图、菜单等排版素材；生成结果可再经 Magic Layers 转成可分层编辑的设计元素；
- 怎么用：全球用户可在 Canva 左侧面板打开 Dream Lab 使用；开发者可通过 Canva 公共 API 调用；面向 ChatGPT、Gemini 等助手的 Canva MCP 官方标注为即将推出；
- 后续版本：更快、更省成本的 Craft-fast、Craft-ultrafast 已在研发中，尚未正式上线；具体积分或套餐扣费以 Canva 产品页为准。
对创作者意味着什么： 自媒体日常最常卡的往往不是「会不会画」，而是封面标题字糊、构图乱、换尺寸又要重做。Craft 把构图和文字规划单独做一步，再加上大量画幅选项，比较适合先出封面、海报、信息图样稿，再进 Canva 编辑器改字、换色、加品牌元素。建议用自己账号真实跑一两张常用尺寸（例如竖版封面、横版头图），核对画面文字有没有错字、品牌名是否准确，再决定是否替代现在用的外部出图工具；涉及真人肖像、商标或受版权保护的角色时，仍要按平台规则和授权要求处理。
信息来源：Canva 官方新闻室（本文为编辑整理改写）
