MiniMax 正式发布 M3.1 Flash：百万上下文、支持图片和视频理解，速度约为上一代三倍
MiniMax 正式推出新一代 Flash 模型 M3.1 Flash，此前在榜单上匿名出现的「Space Bunny」就是它的早期版本。官方称它在智能体任务、编程和电脑操作上大幅提升，推理速度接近上一代的三倍、使用成本降低约七成；模型支持 100 万 token 上下文，可以输入文字、图片和视频，现已通过 API、M Plan 和 MiniMax Code 提供，模型权重将在之后发布。
据 MiniMax 官方博客 和 MiniMax 开放平台的模型文档，MiniMax 于 10 月 19 日正式推出 M3.1 Flash。官方透露，此前以匿名身份出现、累计处理了超过 200 万亿 token 的「Space Bunny」，就是这个模型的早期版本。
主要信息如下：
- 定位是又快又省：官方称在智能体任务中整体使用成本比上一代低约 70%，在线推理速度接近原来的三倍，日常输出速度可达每秒 200 多个 token；
- 多模态输入：文档写明支持文字、图片和视频输入，可用于内容理解和分析，上下文窗口为 100 万 token；
- 思考深度可调：通过参数在 low 到 max 之间调节思考深度，默认是最高档；
- 能力侧重：官方公布的成绩集中在智能体工作流、编程、电脑操作和网络安全等基准上，均为官方自测数据；
- 使用方式：已在 MiniMax API、M Plan 订阅和 MiniMax Code 桌面端上线，官方表示模型权重会在之后发布，更强的 Pro 版本也会晚些推出。
对创作者意味着什么： 这不是视频生成模型，但对内容工作流有实际用处。能直接读视频的低成本大模型，可以用来给素材做内容摘要、拆解爆款视频的结构、批注镜头，或者在自动化剪辑、发布流程里当「大脑」调度各个工具；百万上下文也适合一次性塞进长篇脚本、评论区整理或选题资料。如果你在自己搭 AI 工作流或用智能体处理日常内容任务，可以把它列入候选对比；具体效果仍建议用自己的真实素材小规模测一下，官方基准不一定代表内容场景的表现。
信息来源：MiniMax 官方博客（本文为编辑整理改写）
