Meta 开放 Muse Spark Open 权重：8160 亿参数、原生多模态，可在两台 Mac Studio 上本地运行
Meta 于北京时间 10 月 16 日凌晨发布开源权重模型 Muse Spark Open，总参数 8160 亿、激活 420 亿，支持 100 万 token 上下文，原生支持文字、图片、视频和音频输入，主打编程和智能体任务；官方称与苹果合作优化，可在两台 M5 Ultra Mac Studio 上用 MLX 运行，权重采用带有限商用条款的 Muse 模型许可证。
Meta 在北京时间 10 月 16 日凌晨 1 点通过 AI at Meta 官方账号发布 Muse Spark Open，并称它是「迄今能力最强的美国开源权重模型」。根据官方公告的几条说明，要点如下：
- 规格：总参数 8160 亿，每次推理激活约 420 亿（混合专家结构），上下文窗口 100 万 token；
- 原生多模态：同时理解文字、图片、视频和音频，但官方定位是编程和智能体任务，强调长链路任务、复杂软件工程和多步推理，并不是图像或视频生成模型；
- 本地运行：Meta 称与苹果合作，模型针对 MLX 框架做了优化，两台 M5 Ultra Mac Studio 即可跑完整版本；也支持 vLLM、SGLang、llama.cpp 等常见推理引擎；
- 获取方式：可在 Hugging Face 等平台下载权重，也能通过 OpenRouter、Together AI、Groq 等 API 服务直接调用；
- 许可证：权重采用 Muse 模型许可证，官方说明带有「有限的商用条款」，很多开发者可以免费使用，但并非完全无限制，商用前要读清条款。
对创作者意味着什么： 对大多数个人创作者来说，两台顶配 Mac Studio 的门槛依然很高，更现实的用法是通过第三方 API 调用它，做长视频字幕整理、素材库检索、选题和脚本批量分析这类「读得多」的活，100 万 token 上下文能一次塞进很长的资料。它能看懂视频和音频，但不能直接生成画面，所以不能替代可灵、即梦这类视频生成工具。团队若想搭自己的内容助手或剪辑前处理流程，可以把它当作一个可私有部署的选项来评估，先确认许可证是否覆盖自己的商用场景。
信息来源：AI at Meta 官方 X 账号（本文为编辑整理改写）
