Figma 在 Config India 上线 Specs：用 Markdown 写设计意图，让自家与第三方 Agent 按品牌规则出稿
Figma 在 Config India 2026 宣布 Figma Specs 开放测试：用 Markdown 把设计语言、画布引用、FigJam 与代码层收成团队与 Agent 共用的上下文；同期 Code layers、设计库 Guidelines、Payload 集成与 MCP 扩展一并推进，用来约束 Agent 更可预期地跟品牌规范出稿。
设计平台 Figma 在 Config India 2026 宣布一系列面向「人机协作设计」的更新，核心是让团队用结构化上下文约束自家与第三方 Agent，减少 AI 乱改设计系统的不确定性。
按Figma 发布说明与TechCrunch 报道，要点包括：
- Figma Specs（开放测试，付费档）：原生 Markdown 编辑器，用来写设计语言与意图；可独立成文件，也可与画布共存；可引用画布元素，嵌入 FigJam、代码层与设计稿，作为人和 Agent 共用的规范入口；
- Guidelines 与设计系统打包：可向已发布设计库添加指南文件，Agent 在启用对应库时自动读取模式与反模式；预览中的「集中式设计系统」可把设计库、代码库与指南捆成一套，方便维护与遵循；
- Code layers（开放测试）：在画布上把设计帧转成可交互的代码原型，也可从 GitHub 导入、用 Chrome 扩展抓站或从零提示生成；付费计划内创建与编辑代码层至 11 月 4 日前免费；Code sources（闭测）可导入 GitHub / npm 以贴合真实组件；
- Make + Payload、MCP：Make 可脚手架 Payload 后端（CMS、数据库、媒体、API、鉴权与管理台），由 Figma 托管；MCP 性能提升并新增约 20 家合作工具支持，可在外部 AI 工具里创建代码层、编辑 Specs 或在画布生成图像。
对创作者意味着什么： 对产品设计师、独立开发者和要做品牌短视频物料包的团队，Specs + Guidelines 等于给 Agent 一份「可执行的品牌书」，比只丢一句「按我们的 UI 来」稳得多。落地建议：先把组件命名、间距、禁用样式和反模式写进 Specs/指南，再让 Agent 出稿或改原型；Code layers 适合快速验证交互与演示，商用上线前仍要人工过可访问性、性能与真实设计系统；接入第三方 Agent 时核对 MCP 权限与文件范围，避免把未发布稿件暴露过宽；发布物料时保留人工终审，平台 AI 标注规则照常遵守。
信息来源：Figma（Release Notes / Config India 2026）（本文为编辑整理改写）
